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崗位職責(zé)：

1、根據(jù)SEO整體策略，制定SEO反向鏈接的增長(zhǎng)計(jì)劃,協(xié)助完成網(wǎng)站的日常推廣工作；

2、負(fù)責(zé)網(wǎng)站的外鏈建設(shè)：

（1）、負(fù)責(zé)營(yíng)銷軟文的撰寫(xiě)，有一定文案基礎(chǔ)，在百度產(chǎn)品、SNS社區(qū)、UGC等網(wǎng)站做推廣以增加網(wǎng)站外鏈和導(dǎo)入引薦流量；

（2）、網(wǎng)站友情鏈接的建設(shè)與維護(hù)，執(zhí)行鏈接交換工作，并保證友鏈的發(fā)布質(zhì)量、數(shù)量和相關(guān)性；

（3）、對(duì)外鏈資源進(jìn)行歸類整理，對(duì)外鏈資源進(jìn)行挖掘，定期提交外鏈執(zhí)行計(jì)劃及統(tǒng)計(jì)報(bào)告，如外鏈的URL、BR、收錄等；

3、有外鏈建設(shè)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，外鏈資源豐富者優(yōu)先考慮

任職資格：

1、具備文案寫(xiě)作，內(nèi)容策劃能力，善于組織統(tǒng)籌，有執(zhí)行力，有時(shí)間管理意識(shí)；

2、善溝通，邏輯清晰，條理性強(qiáng)，有責(zé)任心；

3、有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，具有親和力，能承受較大的工作壓力，心思縝密。

4、英語(yǔ)至少6級(jí)以上，英語(yǔ)書(shū)寫(xiě)熟練者優(yōu)先

工作內(nèi)容：

1. 公司今日頭條賬號(hào)內(nèi)容寫(xiě)作，提高閱讀量和關(guān)注用戶；

2. 進(jìn)行相關(guān)采訪及文章撰寫(xiě)；

3.涉及金融行業(yè)分析報(bào)告。

崗位要求：

1.文筆好，有撰寫(xiě)新媒體內(nèi)容或媒體專訪稿的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2.具備金融知識(shí)者優(yōu)先；

3.有在今日頭條相關(guān)工作經(jīng)歷者上佳；

4.英語(yǔ)熟練者優(yōu)先。

崗位職責(zé)：

1.熱愛(ài)營(yíng)銷崗位，對(duì)金錢(qián)比較敏感；

2.有較好的溝通技巧，有公關(guān)意識(shí)對(duì)商務(wù)禮儀禮節(jié)較了解；

3.會(huì)基本的ppt以及文案能力；

4.服從管理，接受度高，不以自我為中心考慮問(wèn)題；

5.形象好，氣質(zhì)佳；

任職要求：

1.大專以上學(xué)歷，營(yíng)銷、管理類專業(yè)為佳，應(yīng)屆畢業(yè)生亦可；

2.有一定的文案功底，熟練操作office，word，powerpoint，ps等軟件；

3.思維活躍、強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意識(shí)，進(jìn)取的工作態(tài)度，具有團(tuán)隊(duì)合作精神；

崗位職責(zé)：

1. 根據(jù)產(chǎn)品需求，完成平臺(tái)功能模塊開(kāi)發(fā)、調(diào)試、升級(jí)工作

2. 嚴(yán)格把控代碼質(zhì)量，保證產(chǎn)品的上線質(zhì)量、穩(wěn)定

3. 參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

4. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，主動(dòng)思考不斷迭代優(yōu)化。

5. 關(guān)注開(kāi)源技術(shù)動(dòng)態(tài)，推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)持續(xù)更新。

【職位要求】

1 . 計(jì)算機(jī)、通信等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可！

2 . 2年左右大型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先！

3 . 熟悉Hadoop、Hive，spark原理，熟練使用Storm、Spark、 Flume、Kafka、PHP開(kāi)發(fā)等，熟悉大數(shù)據(jù)各項(xiàng)技術(shù)，MongoDB，Hbase等，擁有大規(guī)模集群開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先

4 . 精通Java/PHP或者Python任意一種語(yǔ)言

5 . 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、廣告推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、信息檢索等方面的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

6.有Spark(Streaming/MLlib)、Hadoop的分布式數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。