相關(guān)搜索，想必大家都不會陌生，尤其是對seo、PM乃至各位文案編輯妹子來說，從中皆可以看到蠻多的有價(jià)值的訊息。

只是，你知道給定的用戶查詢，搜索引擎是怎么計(jì)算出相關(guān)搜索的嗎？

一般來說，有兩種方法：

1、基于查詢會話的方法

大家都知道，搜索引擎會統(tǒng)計(jì)分析用戶的搜索行為，將此轉(zhuǎn)化為查詢會話。然后通過各種數(shù)據(jù)挖掘算法來對查詢會話進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，如果一個(gè)查詢詞a和查詢詞b經(jīng)常一起出現(xiàn)，那么自然，我們可以認(rèn)為兩者是相互關(guān)聯(lián)且值得推薦的。

當(dāng)然，這樣做也會有兩個(gè)很明顯的問題暴漏了出來，用戶的一次連續(xù)的查詢可能不是針對的同一個(gè)主題，這樣，在對用戶的兩次查詢進(jìn)行拆分時(shí)，很難精準(zhǔn)的進(jìn)行切割。同時(shí)，該方法是以單個(gè)用戶的查詢會話作為基礎(chǔ)來統(tǒng)計(jì)的，所以在對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)不能體現(xiàn)不同用戶查詢之間的關(guān)聯(lián)。

2、基于點(diǎn)擊圖的方法

當(dāng)然，在用戶的搜索日志中，除了簡單的查詢之外，還有對站點(diǎn)的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。如果能將此利用起來，也不失為一種很好的查詢相關(guān)搜索的方法。

一個(gè)簡單的邏輯為：

用戶查詢了關(guān)鍵詞p，然后點(diǎn)擊了網(wǎng)址D1和D2分別6次和8次，那么此時(shí)我們可以針對p建立起一個(gè)向量[0,6,8,0],針對另一個(gè)查詢詞q同樣可以建立起對應(yīng)的向量。

OK，這再次回到了根據(jù)空間向量計(jì)算相似度的模型中。既定相似度大于某個(gè)值，則這兩種搜索即為相關(guān)。

當(dāng)然，如果需要做的嚴(yán)謹(jǐn)一些，需要將被點(diǎn)擊的內(nèi)容之間的相似度計(jì)算考慮在內(nèi)。因?yàn)椴煌逆溄拥刂穼?yīng)相同或相似內(nèi)容的現(xiàn)象在搜索引擎中屢見不鮮。

額，細(xì)心的盆友們也發(fā)現(xiàn)了，這個(gè)計(jì)算量，還是蠻驚人的……

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