互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的每個(gè)人都是自媒體，每個(gè)人都有一個(gè)麥克風(fēng)，有6.88億中國(guó)網(wǎng)民在評(píng)論，參與交流，通過(guò)微信，微博，論壇，貼吧，SNS，博客等網(wǎng)絡(luò)聚集網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)平臺(tái)，形成網(wǎng)絡(luò)輿論?；ヂ?lián)網(wǎng)已成為收集公眾輿論和了解政府和企業(yè)工作有效性的一種非常有效的方式。地方政府和企業(yè)也越來(lái)越重視網(wǎng)絡(luò)輿情。

從大數(shù)據(jù)的角度進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)

大量的互聯(lián)網(wǎng)社交信息使得社交輿情在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和登陸方面具有與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)。但是大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于信息本身，而在于分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性以指導(dǎo)決策和預(yù)測(cè)未來(lái)。社會(huì)輿論分析是網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的前提，大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿論分析和預(yù)測(cè)提供支持和保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是挖掘和分析與網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的數(shù)據(jù)，并將監(jiān)控的目標(biāo)時(shí)間推進(jìn)到敏感信息網(wǎng)絡(luò)通信的早期階段。通過(guò)建立的模型，模擬實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)輿論演化過(guò)程，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)。

輿情系統(tǒng)使用業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)存儲(chǔ)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并通過(guò)高效的算法分析模塊從豐富的數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的信息，并從龐大的數(shù)據(jù)世界中發(fā)現(xiàn)事件的趨勢(shì)。概括了輿論的傾向。掌握公眾的態(tài)度和情感，充分發(fā)揮政府對(duì)熱點(diǎn)事件的洞察力，收集品牌，口碑，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等情報(bào)，幫助用戶(hù)找到不滿(mǎn)的全過(guò)程，追蹤不滿(mǎn)，了解公眾的發(fā)展意見(jiàn)。

大數(shù)據(jù)的收集和處理是整個(gè)輿論分析服務(wù)的基礎(chǔ)。掌握數(shù)據(jù)捕獲和抒情解釋的能力，通過(guò)加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值是輿情分析的基本技能。社交情感系統(tǒng)采用分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，收集微博，微信，知乎，豆瓣，貼吧，天涯等社交平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，高效，準(zhǔn)確，實(shí)時(shí)。

如何分析和解釋復(fù)雜的大數(shù)據(jù)是輿情系統(tǒng)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析模式是否科學(xué)將直接影響數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，也決定輿情信息的價(jià)值?；跀?shù)據(jù)分析，可以提取獨(dú)特和高質(zhì)量的想法，并找到更符合凌亂數(shù)據(jù)背后的客戶(hù)要求的有價(jià)值的信息。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的變數(shù)。社交情感分析系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)文本信息識(shí)別技術(shù)，如文本分類(lèi)，聚類(lèi)和觀點(diǎn)偏好識(shí)別。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是核心，應(yīng)用了不同的數(shù)據(jù)建模，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則，序列模式，頻繁序列和決策樹(shù)分類(lèi)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，模糊聚類(lèi)，異常檢測(cè)等數(shù)據(jù)挖掘算法，結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)可視化方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。